आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडलों की तेजी से हो रही विकास और बढ़ती कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं के कारण, 2030 तक हर साल 10 अरब से अधिक आईफोन के बराबर इलेक्ट्रॉनिक कचरे का निर्माण हो सकता है। यह प्रक्षेपण कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और चीन के विज्ञान अकादमी के शोधकर्ताओं द्वारा एक अध्ययन में किया गया है, जो पत्रिका “नेचर” में प्रकाशित हुआ है। यह अध्ययन इस आने वाले चुनौती के पैमाने और संभावित समाधानों का प्रारंभिक अनुमान देने का प्रयास करता है।
शोधकर्ताओं का यह अध्ययन AI सर्वरों से उत्पन्न होने वाले संभावित ई-कचरे पर केंद्रित था। उन्होंने लिखा, “हमारा अध्ययन AI सर्वरों की मात्रा और उनके साथ जुड़ने वाले ई-कचरे का सटीक अनुमान नहीं लगाने का लक्ष्य नहीं है, बल्कि यह प्रारंभिक मोटे अनुमान प्रदान करना है जो आगामी चुनौती के संभावित पैमानों को उजागर करता है।” शोधकर्ताओं ने विभिन्न वृद्धि परिदृश्यों (कम, मध्यम, और उच्च) और उनकी कम्प्यूटिंग संसाधन आवश्यकताओं और आयु प्रत्याशाओं का भी विश्लेषण किया।
शोधकर्ताओं के निष्कर्षों से पता चलता है कि ई-कचरा 2023 की तुलना में 2030 तक हजार गुना बढ़ सकता है। वे अनुमान लगाते हैं कि ई-कचरा 2023 में 2.6 किलो टन (kt) प्रति वर्ष से बढ़कर 2030 तक लगभग 0.4-2.5 मिलियन टन (Mt) प्रति वर्ष हो जाएगा। यह विशाल वृद्धि AI मॉडलों की तेज़ वृद्धि और बदलती कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं के कारण है, जो बहुत सारे हार्डवेयर की मांग करते हैं, जो अंततः अप्रचलित हो जाता है और ई-कचरे में जोड़ता है।
इस अध्ययन में अनुमान ई-कचरे में वृद्धि को कम करने के लिए व्यापक रणनीतियों का भी प्रस्ताव किया गया है। इनमें सर्वरों को उनके जीवनकाल के अंत में डाउनसाइक्लिंग करना, संचार और ऊर्जा से संबंधित घटकों का पुनः उपयोग करना, और सॉफ़्टवेयर दक्षता में सुधार करना शामिल है। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि ये उपाय संभावित रूप से कचरे के भार को 16-86% तक कम कर सकते हैं। हालांकि, इन रणनीतियों की प्रभावशीलता मुख्य रूप से उनके अपनाने की दर और उद्योग में कार्यान्वयन की सीमा पर निर्भर करती है।
