जनसांख्यिकीय कारकों ने हमेशा समाज के विकास को प्रभावित किया है, और यह जनरेटिव एआई के युग में भी सच है। जबकि एआई कम लागत और बेहतर सेवाओं का वादा करता है, इसका श्रम बाजार पर प्रभाव एक गंभीर चिंता का विषय है, जो प्रगति और नौकरी की सुरक्षा के बीच एक जटिल खींचतान पैदा करता है। यह तनाव विशेष रूप से भारत में महत्वपूर्ण है, लेकिन इसके पहले, आइए वैश्विक प्रवृत्तियों की समीक्षा करें।
जनसांख्यिकीय ताकतें विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार की विशिष्ट लहरों को प्रेरित कर रही हैं, विशेष रूप से स्वचालन और रोबोटिक्स के क्षेत्रों में। पश्चिम, विशेष रूप से अमेरिका, कॉर्पोरेट दक्षताओं और उपभोक्ता अनुप्रयोगों पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है, जबकि पूर्व स्वचालन में आगे बढ़ रहा है।
ट्रांसफार्मर क्रांति: भाषा और दृष्टि को जोड़ना: इसकी जड़ें एक ही हैं। ट्रांसफार्मर मॉडल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए डिजाइन किए गए थे।
कुछ लोगों ने उम्मीद नहीं की थी कि ये न केवल सभी मानव और कंप्यूटर भाषाओं में महारत हासिल करेंगे, बल्कि आश्चर्यजनक रूप से कंप्यूटर दृष्टि पर भी विजय प्राप्त करेंगे, जिससे मशीनों को दृश्य जानकारी को पहले से अप्रत्याशित सटीकता के साथ समझने और व्याख्या करने की क्षमता मिली। इस दोहरी महारत ने स्वायत्त ड्राइविंग और रोबोटिक्स में विस्फोटक वृद्धि को उत्प्रेरित किया है।
स्वचालन चिंता: यह अमेरिका में बढ़ रही है, जहां हाल ही में डॉक श्रमिकों ने स्वचालन पर प्रतिबंध लगाने के लिए हड़ताल की, इसके अलावा वेतन से संबंधित मांगें भी की। पिछले साल, हॉलीवुड में लेखकों ने एआई की बढ़ती क्षमताओं के मद्देनज़र अपने काम के लिए सुरक्षा की मांग की।
ऑटो यूनियनों और ट्रक चालकों द्वारा भी चिंता व्यक्त की गई है। ये चिंताएं न केवल अमेरिका में बल्कि विश्व भर में श्रमिकों के बीच तेज होने की संभावना है।
उत्तर एशिया का मार्ग: चीनी कार निर्माता ऑटोमोटिव तकनीक में एआई के एकीकरण में सबसे आगे हैं। बाइडू और पोनी.एआई कुछ क्षेत्रों में लेवल 4 स्वायत्तता पर चर्चा कर रहे हैं, जबकि कई खिलाड़ी लेवल 3 स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं की घोषणा कर रहे हैं।
चीनी सरकार विभिन्न नीति पहलों के माध्यम से स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के विकास को बढ़ावा दे रही है। चीन के 20 से अधिक शहरों में स्वायत्त ड्राइविंग परीक्षणों का समर्थन करने वाली नीतियाँ हैं, जिसमें 60 से अधिक उद्यमों ने परीक्षण लाइसेंस प्राप्त किए हैं।
रोबोटिक्स में भी गति अलग नहीं है। हाल ही में बीजिंग में हुई विश्व रोबोट सम्मेलन में 27 विभिन्न चीनी-डिज़ाइन किए गए मानवोपम रोबोटों को प्रदर्शित किया गया। कुछ औद्योगिक उपयोग के लिए डिजाइन किए गए थे, जबकि अन्य कोलिग्राफी, खाद्य वितरण, घरेलू कार्यों और यहां तक कि चाय बनाने के लिए थे।
बीजिंग और सियोल में रोबोट बारिस्ता को लागत कम करने और दक्षता में सुधार के लिए स्वागत किया जा रहा है। कुछ समय पहले, कोरिया ने दावा किया था कि उसने विनिर्माण में 10,000 कर्मचारियों पर 1,012 यूनिट की रोबोट घनत्व तक पहुँच प्राप्त कर ली है, जो विश्व में सबसे अधिक है। जापान में भी ऐसे ही किस्से हैं।
उपभोक्ता-उत्पादक पारादाइम: हम सभी उपभोक्ता और उत्पादक हैं। अमेरिका या चीन में एक उपभोक्ता एक ड्राइवर रहित वाहन की इच्छा कर सकता है जो समान दूरी को आधी लागत पर तय करता है यदि अन्य सभी चीजें समान हैं।
हालांकि, यदि मशीनें अधिक नौकरियों को लेना शुरू कर देती हैं, तो आय हानियां ऐसे उपभोक्ता लाभों को मात दे सकती हैं। टेस्ला का रोबोटैक्सी, जो एक बार लॉन्च होगा, जल्द ही इन बलों के बीच तनाव को उजागर करेगा।
लागत में कमी और बेहतर सेवाओं के लाभों और संभावित कार्यबल प्रभाव के बीच तनाव संभवतः एक महत्वपूर्ण नीति और राजनीतिक मुद्दा बन जाएगा।
निर्णय लेना आसान हो सकता है यदि जोखिम में नौकरियां ऑफशोर केंद्रों में हों या प्रवासियों के पास हों, क्योंकि घरेलू क्षेत्र दक्षता और लागत के लाभों को प्राथमिकता दे सकता है।
हालांकि, बड़ी मात्रा में स्थानीय नौकरियों को खतरे में डालने पर चुनौतियाँ उत्पन्न होंगी। आसान उत्तर नहीं हैं, और नीति निर्माताओं को लचीला रहना चाहिए, यह मानते हुए कि किसी एक चरण में किए गए निर्णय हमेशा के लिए मान्य नहीं रह सकते।
भारत को कई तरीकों से घूमना होगा: आईटी और आईटीईएस क्षेत्रों में लाखों लोगों को रोजगार देने और बड़ी संख्या में प्रवासियों के विदेश में काम करने के साथ, हमें भी चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। हम जनरेटिव एआई विकासों को नजरअंदाज या टाल नहीं सकते, क्योंकि एक बार जब कोई इस दौड़ में पीछे रह जाता है, तो वापस आना कठिन होगा।
नई तकनीकों में उद्योगों, उत्पादों और सेवाओं को विभिन्न दिशाओं में आगे बढ़ाने की क्षमता है, और किसी भी समाज को जो विकास की आकांक्षाएँ रखता है, इन परिवर्तनों के अनुकूल होना पड़ेगा।
हम शायद ऑफशोरिंग या प्रवासी धन स्थानांतरण पर दबाव के बारे में ज्यादा कुछ नहीं कर सकते। लेकिन ये ऐसे जोखिम हैं जिन पर विचार करना महत्वपूर्ण है। पहले चर्चा की गई थी, हमारी तकनीकी विशेषज्ञता को हार्डवेयर की ओर झुकाव की आवश्यकता है, और हाल के हफ्तों में हुए विकास से आशा मिलती है।
जनरेटिव एआई सार्थक रोजगार उत्पन्न करने में कुछ समय लगेगा, लेकिन यह भारत की तकनीकी और तकनीकी विशेषज्ञता के संदर्भ में संभावनाएँ रखता है।
एक बड़ा अवसर वैश्विक दक्षिण और विकसित दुनिया के लागत-सचेत क्षेत्रों को लागत-कुशल नवाचार समाधान प्रदान करने में निहित है।
विकसित दुनिया की नवाचारें कितनी भी अच्छी हों, अधिकांश विश्व के एक बड़े हिस्से के लिए वे मुख्यतः अप्राप्य हैं। अमेरिका विशेष रूप से, व्यापार करने के लिए दुनिया के सबसे महंगे स्थानों में से एक है।
स्वास्थ्य सेवा से लेकर गतिशीलता और वास्तव में हर अन्य क्षेत्र में जनरेटिव एआई-आधारित समाधानों से, भारत के पास एआई नवाचार के युग में मानवता के विशाल हिस्से को उपयोगी और लागत-कुशल विकल्प प्रदान करने की क्षमता है।
